Yapay Zekâ, dünyadaki pek çok endüstriyi ileri taşımaya devam ediyor. Yapay Zekâ sayesinde elde ettiğimiz kolaylıkları deneyimledikçe, yaşamımızın en önemli unsuru olan sağlık konusunda da diğer sektörlerdeki kadar hızla ilerlemesini bekliyoruz. Yapay zekâ için küresel sağlık pazarı büyüklüğünün 2025 yılında 28 milyar dolara ulaşacağına dair öngörüler bu beklentilerimize dair umut veriyor.
Kısa bir süre önce Pharmaceutical Business Review de yayımlanan bir yazımda, yapay zekânın sağlık sektöründeki bugünkü konumunu değerlendirmiş, aynı zamanda da bu alandaki geleceğe dair beklentilerimizden bahsetmiştim. Şimdi de gelin yapay zekânın sağlık endüstrisindeki yerini güçlendiren Dünyanın En İyi 10 Sağlık Şirketi’nin kimler olduğuna ve neler yaptıklarına bakalım.
Google Health & DeepMind
Google, hepimizin en iyi tanıdığı şirketlerin başında geliyor. 1998’de arama motoru şirketi olarak kurulan ve hayatlarımızda büyük bir dönüşüm başlatan şirket, sağlığı iyileştirmeye katkı sağlamak hedefiyle 2008’de kurduğu Google Health’i, 2014 yılında çok güçlü bir yapay zekâ şirketi olan DeepMind’ı satın alarak güçlendirdi. Uygulama geliştirme, veri güvenliği, bulut depolama, hasta sonuçlarını iyileştirme, hasta bakım ekiplerini destekleme gibi konularda çalışıyor. Google Health & DeepMind’ın en son geliştirdiği yapay zekâ çalışmalarına örnek olarak, tüberküloz (verem) hastalığını erken evrede tespit etmeyi ve hatta tamamen ortadan kaldırmayı hedefleyen bir tarama sistemi geliştirmesini verebiliriz.
IBM Watson Health
Dünyada 2015 yılında kurulan IBM Watson Health, sağlık alanındaki köklü deneyimleriyle akıllı sağlık ekosistemlerinin oluşturulmasına yardımcı olmayı amaçlıyor. Yapay zekâ, blockchain, veri analitiği gibi geniş konuları kapsayan teknoloji çözümleri sunuyor. IBM Watson Health’in onkoloji tedavi alanında gerçekleştirdiği çalışmalar oldukça dikkat çekici. Geliştirdiği yazılım sistemleriyle bugün, tedavi karar hızlarını önemli ölçüde artırdı. Örneğin, Hindistan’da Manipal Kanser Merkezi’nde 638 hasta ile yapılan bir araştırmada, hekimlerin hasta verilerini inceleyerek karar verme sürelerinin yaklaşık 20 dakika olduğu görülürken, bu deneyim Watson için sadece 40 saniye idi.
https://www.ibm.com/watson-health
Oncora Medical
Oncora Medical, kanser araştırmaları ve tedavilerine verdiği destek ile özellikle de radyoterapi süreçlerine katkılarıyla bilinen bir şirket. Topladığı elektronik tıbbi kayıtlarla oluşturduğu veri tabanıyla, kişiselleştirilmiş tedaviler geliştirmek hedefiyle çalışıyor. Şirket bu hedefle, radyasyon tedavilerinin kalitesini iyileştirmeye odaklanmış veri bilimciler, klinisyenler, makine öğrenim uzmanlarından oluşan güçlü bir ekibe sahip olduğunu söylüyor.
Cloud MedX Health
Cloud MedX Health, hastalar ve hekimler için uygun fiyatlı, erişilebilir, standartlaştırılmış ve basitleştirilmiş sağlık hizmetleri üretmeyi hedeflediğini söyleyen bir yapay zekâ şirketi. Elektronik temel tıbbi kavramları ve belgeleri çıkararak, bunları hekimlere ve hastanelere sunarken NLP (Doğal dil İşleme) ve derin öğrenme yöntemlerini kullanıyor.
Babylon Health
Babylon Health, İngiliz Ulusal Sağlık Sistemi ile iş birliği içinde hastaya yönelik dünyanın en büyük yapay zekâ uygulaması üzerinde çalışıyor. Babylon’un geliştirdiği uygulama, kullanıcılardan aldığı cevapları ve elde ettiği görsel ipuçlarını değerlendiriyor ve hastayı doğru hekime yönlendiriyor. Öte yandan hekimlerin video konferans yöntemiyle hasta görüşmeleri gerçekleştirebilmeleri, reçetelerin hastaların evlerine teslim edilmesi gibi hizmetleriyle hasta-hekim iletişimini artırıyor.
https://www.babylonhealth.com/us
Corti
Corti, 2016 yılında Kopenhag’da kurulduktan sonra tüm Avrupa’ya yayılan, acil tıbbi gönderiler için hayat kurtaran kararlar almaya destek veren bir yapay zekâ şirketi. Öyle ki, acil tıbbi konuşmaları gerçek zamanlı olarak dinleyen ve analiz eden bir sistem ile hastalığın teşhisine yardımcı oluyor, Sonrasında da makine öğrenimi kullanarak hekimleri hangi eyleme geçecekleri konusunda bilgilendiriyor. Corti’nin kullandığı gerçek zamanlı yapay zekâ sistemi, konuşmalardaki önemli noktaları tanımlayarak, kalp durması gibi acil durumlarda sağlık profesyonellerini uyarıyor.
Butterfly Network
Butterfly Network, 2011 yılında ABD’de tıbbi görüntülemeleri dünyadaki tüm insanlar için erişilebilir hale getirmek amacıyla kurulmuş. Şirket, pahalı bir yöntem olan görüntüleme yöntemlerinin her insan için kolay erişilebilir olması yönünde çalıştığını önemle belirtiyor.
Ultrason ve MR’lardan aldığı bilgileri verimli şekilde işleyebilen tıbbi görüntüleme cihazı ile görüntüleme işleminin otomatik hale gelmesini sağlıyor. Geliştirdiği IQ adındaki ürünleri de kablosuz şarj, sınırsız depolama, dahili pil gibi özellikler içeriyor.
https://www.butterflynetwork.com/
Arterys
2007 yılında San Francisco’da kurulmuş olan ve bugün Calgary, Paris gibi şehirlerde şubeleri bulunan Arterys, hastalık tanılarını tıbbi görüntülerle sağlam sonuçlara dönüştürmek için yapay zekâ destekli bir teknolojiye sahip. Klinik tanıda öznellik ve değişkenliği azaltarak sağlık hizmetlerini dönüştürmek için çalışıyor.
Caption Health
Caption Health, sağlık hizmeti sağlayıcılarına ultrason görüntülerini yorumlama konusunda yeni yetkinlikler kazandırmak amacıyla 2013 yılında kurulmuş olan bir şirket. FDA (Amerikan Gıda ve İlaç Dairesi) onaylı tıbbi görüntüleme sistemi bulunan ilk yapay zekâ şirketi.
Ultrason görüntülerinin hastalara daha fazla fayda sağlayacak kalitede olmasını sağlamak ve tanısal sağlık hizmetlerini dönüştürmek hedefiyle çalışıyor.
Enlitic
Enlitic, 2014 yılında kurulmuş olan bir şirket. Radyoloji uzmanlarının iş akışlarını izlemek için yapay zekânın öğrenme yöntemlerinden biri olan derin öğrenme yöntemini kullanarak sağlık hizmeti tanılarını yükselten bir şirket. Yeni nesil tanısal sağlık araçlarını şekillendirirken, radyologların tıbbi sorunları en doğru şekilde tanımlamalarına destek veriyor. Radyoloji görüntüleri, EKG, kan testleri ve laboratuvar sonuçları gibi birçok veriyi bir radyologtan 10.000 kat daha hızlı bir şekilde işleyip analiz edebiliyor.